上海大学校报电子版 - 第894期(2017年6月12日) - 第02版:第二版      语音播报
 

直面大数据 迎接新挑战

———图情档系情报学科研团队积极迈入“新常态”



图情档系教师与瑞典布罗斯大学信息学院专家交流合作


  世界正变得越来越数字化,大数据正影响着商业、经济和科学研究等各个领域。在日常生活中,大数据也在改变人们的生产生活方式。
  情报学是什么,情报学是对信息的组织、分析、处理。数据和信息随着大数据概念的提出及大数据时代的到来,情报学研究范畴已经明显呈现出大数据典型特征,大数据范式是情报学发展的新阶段。值此转型变革之际,就让我们走近情报学,走近上大图情档系情报学团队,感受他们在大数据范式下的“新常态”。
  凝练新的学科方向当前大数据理论研究依然处于探索阶段,《上海推进大数据研究与发展三年行动计划(2013-2015)》指出,大数据研究的主要方面包括:研究、探讨并掌握数据科学的基础理论和基本方法,建立数据分类、数据组织基本方法,突破大数据分析和管理技术等。数据和信息具有天然的联系,情报学已有比较成熟的信息组织、信息分类、信息分析、信息管理等理论体系,图情档系情报学团队核心通识课《竞争与情报》,专业基础课《信息组织》、《信息管理》、《信息分析》、《信息检索》、《数据挖掘与分析》、《信息统计学》等既是对情报学理论的深入理解,也是面向大数据时代的理论储备。
  在大数据环境下,情报学团队的视野逐渐放开,依据雄厚的理论基础,结合大数据发展方向,终于凝聚新的学科方向———“大数据与竞争情报”,将情报学和大数据紧密结合起来。以吕斌教授和李国秋教授为学科带头人,积极开展情报学在大数据范式下的理论研究,将大数据理论和竞争情报结合,进行数据挖掘、数据分析、数据组织、数据分类等相关研究,并成功获得国家自然科学基金面上项目《面向技术预见的预测市场机制设计及系统实现》,国家社会科学基金项目《泛在信息社会测度模型及新一代信息化指标体系研究》,上海市软科学重点项目《基于预测市场的技术预见方法创新研究》等。带领情报学团队积极投入情报学研究的新常态。
  探索信息评价新模式大数据时代,各种数据充斥生活,上网、社交、网页、多媒体、用户行为、学术交流等网络大数据无时不在,这些信息和数据的质量成为大数据分析的先决条件。情报学团队采用情报学分析和挖掘技术,通过对各种信息源的整合和集成,探索集成多源数据的信息评价新模式。目前已取得一定成果,获得国家社会科学青年基金项目《人文社会科学网络开放学术信息质量评价体系研究与实证分析》,教育部人文社会科学青年基金项目《学术虚拟社区知识交流模式与规律研究》等。
  海量数据的挖掘和分析是大数据时代的标志,然而,对数据和信息的组织、分类、标引、描述是进行挖掘和分析的基础。因此,面向大数据,对其进行信息组织和分类是必不可少的应有之意。情报学团队基于信息组织,语义网,本体、社会化标注系统等理论和方法,积极探索海量数据的组织、分类、标引。已形成一系列研究陈果,主要包括教育部人文社科青年项目《社会化标注系统资源多维度聚合与导航研究》,上海市哲社规划项目《自由分类法、专家分类法和本体的融合集成研究》,上海市教育委员会科研创新项目《Web2.0下本体与大众分类法的互补与融合》。
  数据密集型科研范式下,科学研究越来越依赖于海量数据的处理和分析。情报学的一个初衷就是为科研服务,支撑科学发现。在新的范式下,情报学团队转变视野,探索科学数据的分析、管理和服务方法,探索数据密集型科学研究的共性问题,开展学科知识交叉与融合研究,着眼于建立支撑科学发现的数据方法和管理体系。已成功获得一批国家和省部级项目,如上海市软科学重点项目《科学数据开放机制和实证研究》,国家社科基金项目《面向科学数据和科学文献关联的机构知识库重构研究》等。
  融入科创中心建设上海《加快建设科创中心22条意见》指出,要整合各类科技资源,推进大型科学仪器设备、科技文献、科学数据等科技基础条件平台建设,建立健全开放共享的运行服务管理模式和支持方式。情报学研究团队积极拓展视野,从建设科学文献、科学数据开放共享平台入手,将科研工作和科创中心建设结合,力争为科创中心建设贡献力量。
  近年来,图情档系情报学研究团队积极凝练“大数据与竞争情报”学科新方向,已获得国家、省部级项目10多项,发表核心论文数十篇,为全校学生开设心通识课《竞争与情报》,讲授《信息组织》、《信息分析》等专业基础课,与上海图书馆、上海科技情报所、浦东图书馆、宝钢、上汽、商飞等战略情报部门展开深度合作,在国内外同行中产生较大影响。
  成绩只代表过去,未来还需继续奋斗。大数据范式下,情报学面对的既是新挑战,也是新机遇。图情档系情报学研究团队直面大数据,勇担新挑战,一方面传承学科经典理论,夯实学科基础,另一方面积极响应大数据时代的要求,精心凝练面向大数据的情报学研究范畴,抓住机遇,根据环境变化调整研究重点和策略方法,拓展新的研究方向,大步迈入大数据范式下的“新常态”。卫军朝
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